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4月14日下午，公共数学与人工智能教研室联合举办科研方法专题讲座，特邀薛占熬教授担任主讲，围绕科研项目申报、学术论文撰写、科研思维培养及教学科研融合四大主题，为教师们提供系统性指导。

薛占熬教授开篇指出，科研的本质是“解真问题、做真研究”。针对公共数学与人工智能的学科特性，他提出三类科研适配方法：问题导向法，从教学痛点与行业需求中挖掘选题；系统研究法，拆解复杂问题并梳理要素关联；跨学科融合法，强化数学建模与智能技术的交叉应用。

在项目申报策略上，薛教授建议逐字研读申报指南，精准匹配“教研融合”扶持方向，采用“小切口、深挖掘”的选题模式，既体现科研价值，又服务教学提升。

论文撰写环节，薛教授强调教研类论文的规范性：需结合教学现状指出问题，详细说明教学实验设计与数据采集过程，量化呈现教学效果并提出可推广方案。针对学科特性，他特别指出公式推导与算法设计应贴合教学需求，参考文献需兼顾科研与教研成果，鼓励撰写教学案例型论文以增强实用性。

关于教研深度融合，薛教授提出三大实施路径：将科研成果转化为教学资源、从教学中提炼科研课题和组建“教研融合”团队实现优势互补。他强调，要避免教研“两张皮”，应形成“以研促教、以教带研”的良性循环。

互动环节中，薛教授就青年教师关心的“微科研”起步、教研类论文创新方向及时间平衡策略等问题进行了详细解答。与会教师表示，讲座内容兼具理论高度与实践价值，为科研难题解决与教研融合路径提供了清晰指引。

本次讲座为教师搭建了“科研 + 教学”双成长平台。下一步，两个教研室将通过组建教研团队、组织申报案例研讨等形式，持续推动科研方法与教学实践的深度融合，为学科建设与人才培养注入新动能。

(初审：银召利  复审：韩昕彤  终审：李超)