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为深化新工科教育改革，推动AI与传统学科融合创新，2026年4月20日下午，智能工程学部计算科学教研室在X4-B418会议室召开“信息与计算科学专业2026版本科人才培养方案修订研讨会”。全体参会教师围绕AI时代人才培养需求，聚焦专业定位、课程体系、实践教学等七大核心议题展开深入研讨，为培养高素质复合型人才奠定制度基础。

会议以“理工融合、AI赋能”为导向，系统梳理专业建设方向。在专业定位层面，明确“数学基础+计算机技术+数据分析”三位一体培养模式，既坚守数学学科本质，又强化机器学习、智能算法等AI相关课程模块，确保培养方案与行业需求同频共振。课程体系重构方面，保留《数学分析》《数值分析》等核心课程，新增“智能算法”“数据挖掘”等特色模块，通过层级化课程设计实现知识体系连贯性。实践教学环节提出“三强化”策略：强化综合性实践项目设计、强化校企协同育人平台建设、强化实践成果考核刚性要求，推动学生从理论学习向AI场景化应用能力转化。

会议强调，人才培养方案的修订需兼顾合规性与灵活性。一方面，要严格遵循学校统一标准，确保学分、学制等基本要求；另一方面，要预留课程调整空间，建立结合AI技术发展与行业需求变化的动态更新机制。同时，要同步推进师资能力提升计划，通过AI技术培训、校企联合教研等方式，补足教师在智能算法、大数据分析等领域的教学短板，确保新增课程与实践项目顺利落地。此外，培养目标与毕业要求需实现双向闭环，将AI应用能力、创新成果纳入毕业考核的硬性标准，确保毕业生具备行业竞争力。

此次研讨会的召开，为信息与计算科学专业人才培养方案优化提供了系统性体系。学院将持续深化产教融合与AI技术赋能，有序推进课程资源建设与师资能力提升工程，为学校“双高计划”建设和数字经济发展提供人才支撑。

（初审：赵丹丹 复审：韩昕彤 终审：李超）